? 云端大數據分析及機器自我學習能力 ? 強大的智能化圖像識別分析技術 ? 輔助提高醫生影像診斷，提高普通醫生的診斷水平 ? 強大的自我學習能力及云端專家的人工支持
隨著人工智能圖像識別領域的發展，圖像識別慢慢滲透到醫學影像行業，同樣一張二維醫學圖像， 比如病理切片，醫生可能需要花費幾分鐘或十幾分鐘進行推理，而經過深度學習的人工智能只 需幾十秒鐘就可“讀”出來。
菲特人工智能的深度學習突破了計算機視覺和模式識別的局限性，利用大量結構化的醫療影像 數據作為訓練，這些特征對于一般人來說不明顯，并且很難用生物統計學等方法提取，對于菲特 人工智能而言，不同的特征只是不同的參數而已，機器根據不同的輸入，通過大量的深度學習后， 自動產生對影像輸入的診斷判斷結果。
返回
